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人脸识别采用的技术的介绍

人脸识别属于人工智能的门类,是用计算机光学,声学,物理传感器,用生物的统计学原理,高等数学的方法,建立模型,把人的生理特征形成可识别的。人脸识别应用在很多的场景,例如在机场、景区、酒店、火车站等场所都可以得到广泛的应用。那么人脸识别采用了什么技术呢?



人脸识别算法

识别准确率是人脸识别的重要的因素,人脸识别的准确率有70%是依赖于算法,而算法的70%又来自于应用数学。在应用数学里通过建立数学模型,每个年龄以及每个种族都会有一个模型。在人脸识别算法里采用了两种技术。一种是近红外的技术,把灯打到人的脸上再反射回来,形成一个图像,形成黑白的3D的立体的照片,这种3D还原技术需要本人活体才可以。而另一种则是可见光技术,它的应用范围比较广泛,手机、相机或者是照片都可以识别。把两种技术融合在一个算法里,这样既可以方便应用,又可以用来做活体检测。




生理特征技术

很多用户会弄混图片识别和脸部识别的概念,图片识别是把图片切成每一桢进行识别,它的准确率是没有保障的。而人脸识别是采用生理特征技术的方式是直接获取人脸的生理特征进行识别,它的准确率是很高的。而且生理特征技术的方式只会生成3K的特征码,而图片识别方式一张高清图片内存比较大,它的存储特别大,检索也比较困难。




关键技术

基于特征的人脸检测技术:通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。

基于模板匹配的人脸检测技术:在数据库当中提取人脸模板,采取具有一定模板匹配策略,使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配识别。通过相关性的高低和匹配的模板大小来确定人脸大小以及位置信息。

基于统计的人脸检测技术:这是通过对于“人脸”和“非人脸”的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库,采用统计方法强化训练系统,从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。



随着人脸识别公司对于人脸识别技术的深度学习,人脸识别将会应用在更多的领域,让人们的生活更加的方便,智能化。


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